幽門桿菌已經證實與胃潰瘍有直接關聯，大約90%胃內有幽門桿菌者會導致慢性胃炎，發生黏膜變化，近一步得胃潰瘍，而與胃癌的關係則佔約30%左右。
幽門桿菌多因3原因所致 常見的篩檢方式一次看
台北醫學大學嚴明芳教授和台灣大學公共衛生學院林庭瑀博士在《健康智慧生活圈》直播中分享道，幽門桿菌本身並不是致病菌，而是當胃內環境因飲食習慣不當或是其他不利因素改變，使其菌種發生作用所致。目前證實幽門螺旋桿菌是唯一能在人體胃部中存活的細菌，研究發現，多經由經口傳染、環境污染、飲食習慣所致。
而除抽血檢查、胃鏡檢查，在2024年8月起，增加「呼氣檢查」、「糞便檢查」、「上消化道內視鏡切片檢查」的篩檢方式，從原本規定須藉由「胃鏡檢查」、「上消化道X光檢查」健保才可給予抗菌藥物的給付。
正確服藥14天 成功除菌率達九成
臨床經驗發現，正確服藥14天後，成功除菌率可達九成以上。中國一項隨機分派試驗探討根除幽門螺旋桿菌是否可以預防胃癌，在與對照組相比，十年後接受抗生素治療組罹患胃癌的風險降低13%。45 歲以下年輕族群，成功消除幽門螺旋桿菌使胃癌發生率顯著降低 35%，死亡率降低 43%。
但仍須考慮廣泛使用抗生素需評估抗藥性的問題，抗生素治療適用於幽門螺旋桿菌高盛行國家，低盛行國家（如：美國）可針對高風險族群進行篩檢。
人工智慧精準胃癌防治 提升識別診斷準確性
在人工智慧（AI）興起之前，醫療領域已探索如何在病前識別高風險人群，並透過篩檢發現早期病灶，進行及時介入治療。過去內視鏡檢查可能漏診部分病灶，而AI則能用先進的影像分析技術，提升診斷的準確性，並輔助醫生在手術中更精確地切除腫瘤，避免過度治療或復發風險。
此外，AI還能預測不同患者治療後的反應，進而從中選擇最合適的治療方式，包括化療劑量和手術切除等醫療措施。
多模態資料AI個人化胃癌篩檢 提升胃部健康管理成效
傳統的胃鏡檢查雖然有效，但其侵入性與高成本使得普及篩檢變得困難。AI技術的引入，尤其是多模態AI模型，不僅能將患者分為有無癌前病變，還能進一步區分低風險與高風險的族群。對於無癌前病變的患者，可以避免進行不必要的胃鏡檢查；而對於高風險的患者，則可以建議進行更密集的檢查，確保及早發現並治療。
