為加速人工智慧（AI）導入臨床應用，提升醫療品質與照護效率，衛生福利部日前與羅氏醫療診斷設備股份有限公司簽署合作備忘錄（MOU），結合臺灣醫療資料標準化基礎及國際數位醫療經驗，以慢性腎臟病照護作為首波合作示範場域，建立疾病風險分層及腎功能惡化預警機制，以利及早介入，並共同推動AI醫療在地實證。
簽署儀式由衛福部部長石崇良、資訊處處長李建璋，以及臨床決策支援與演算法全球事業總監Matthew Prime、台灣區總經理趙樹蕙共同見證，透過公私協力推動智慧醫療發展。
▲衛福部簽署智慧醫療合作備忘錄，首波聚焦慢性腎臟病照護，推動AI醫療在地實證
AI走進醫療現場 資料標準與治理制度成發展關鍵
石崇良部長表示，面對全球AI醫療快速發展，臺灣選擇先建構資料標準與治理制度，打造可信賴的基礎環境，是智慧醫療長遠發展的關鍵。建立可驗證、可信任的AI應用環境，讓醫護人員安心使用、民眾放心接受，才能實現AI走進醫療院所診間、服務病人的目標。
衛福部近年透過次世代數位醫療平台及數位基礎建設等計畫，持續推動醫療院所數位升級。本次合作將秉持公共利益、資料安全及臨床需求等原則，透過公私協力（PPP）模式，導入國際數位醫療技術與經驗，探索AI醫療在臺灣的在地實證模式，並進一步連結全球資源，提升我國智慧醫療國際競爭力。
醫院資料格式不一致成挑戰 FHIR建立跨院病歷共通語言
李建璋處長表示，醫療AI過去最大的挑戰在於各醫院資訊系統與資料格式不一致，導致AI工具難以跨院部署。為此，衛福部導入國際醫療資料交換標準FHIR，並自主發展「FHIR Box」技術，在不更動既有醫院資訊系統（HIS）的情況下，完成資料轉換與交換，建立跨院病歷共通語言。
目前已有長庚、馬偕及中山附醫等三家醫學中心完成跨院病歷即時交換，並支援AI臨床決策應用。
此外，衛福部同步推動AI治理架構及三大AI中心建置，建立技術驗證、法規治理及臨床應用機制，發展醫療AI應用環境，加速創新技術落地，並協助AI醫療產品取得認證及銜接健保給付。
AI模型需經真實世界資料驗證 臺灣推動在地實證
Matthew Prime表示，AI模型必須透過真實世界資料持續驗證，才能適用不同國家的醫療體系。臺灣已建立醫療資料標準化及跨院驗證能力，具備真實世界數據（RWE）環境，可作為國際醫療產業推動智慧醫療創新的合作夥伴。
趙樹蕙表示，臺灣具備醫療體系、資料治理及數位醫療基礎，羅氏將持續串聯產官學醫，導入全球數位醫療經驗與技術，協助發展符合臺灣臨床需求的AI解決方案。
首波聚焦慢性腎臟病 建立風險分層與腎功能惡化預警
雙方首波合作將聚焦慢性腎臟病照護，運用AI分析日常臨床檢驗資料，建立疾病風險分層與腎功能惡化預警機制，協助醫療團隊提早辨識高風險族群，及早介入治療，推動照護模式由「疾病治療」轉向「早期發現、早期介入、精準預防」。
衛福部表示，未來將持續依循我國法規及資料治理規範，深化技術交流與臨床實證，串聯醫療、研究及產業資源，持續推動智慧醫療發展。
